避免使用SELECT *：明确指定所需字段，减少数据传输量。

避免冗余查询：合并多个查询为单一查询，减少数据库访问次数。

避免使用子查询：在可能的情况下使用JOIN代替子查询，提高查询效率。

规范化设计：遵循规范化原则，避免冗余数据的出现。

合理分区：对海量数据进行分区，提高查询效率。

规范命名：采用简洁、有意义的表名和字段名，提高可读性。

选择合适的索引：根据查询需求，选择合适的索引类型，如B树索引、全文索引等。

合理设置索引：避免在索引中包含不必要的字段，减少索引大小。

定期维护索引：定期重建或重新组织索引，提高查询效率。

查询缓存：将频繁查询的结果缓存到内存中，减少数据库访问次数。

应用级缓存：在应用层面缓存数据或计算结果，避免重复查询。

数据库连接池：使用连接池技术，减少数据库连接的开销。

某电商网站通过优化商品查询的SQL语句、合理设计索引、使用缓存机制，成功将页面响应速度提升了50%以上，用户体验大幅提升，搜索引擎排名也有所上升。