一、 图表设计，从搞懂业务开头

优良的图表设计，先说说要有对业务的深厚刻搞懂。只有真实正明白了业务的需求，才能设计出符合用户用习惯和视觉审美的图表。

案例：某电商公司希望通过图表展示用户买行为的趋势。在设计图表时 我们需要考虑用户兴许关注的指标，如买时候、买商品类别、买频率等，从而设计出既能直观展示数据，又能满足用户需求的图表。

二、 图表构成，细节决定成败

一个优秀的B端图表，通常由以下几有些构成：

简洁明了点明图表主题。数据来源：注明数据来源，许多些可信度。图例：清晰明了方便用户搞懂。坐标轴：标注清晰，便于用户看看。数据系列：颜色、形状等视觉元素要统一。

三、 交互设计，让数据“动”起来

除了静态的图表，交互设计也是提升用户体验的关键。筛选功能：允许用户根据特定条件筛选数据。排序功能：让用户能根据需要调整数据排序。缩放功能：方便用户查看细节。动画效果：增有力视觉效果，提升用户兴趣。

四、 美学原则，让图表更“美”

在设计图表时遵循以下美学原则，能让图表更具视觉吸引力：

对比：通过对比突出沉点数据。平衡：保持图表的对称和睦衡。节奏：合理安排图表元素，让用户产生愉悦感。再来一次：统一视觉元素，提升整体美感。

五、 数据可视化，不仅仅是“美”

数据可视化不仅仅是追求美观，更关键的是传递信息。清晰：图表要清晰容易懂，让用户飞迅速获取信息。简洁：避免过度设计，保持图表简洁。相关性：确保图表内容与数据相关性高大。可性：图表要具有可性，方便用户深厚入研究研究。

B端图表设计是一门涉及业务、设计、美学等优良几个领域的综合文艺。只有真实正搞懂业务需求，掌握图表设计原则，才能设计出既美观又实用的B端图表。希望这篇文章能为巨大家在数据可视化道路上给一些启示。

---