二、 数据运营的定义与范畴

数据运营，顾名思义，就是通过对数据的琢磨、挖掘和应用，为企业给决策依据的过程。它不仅仅局限于营销，更涵盖了企业运营的方方面面。从手艺层面来看，数据运营包括了数据治理、数据管理、数据琢磨和数据挖掘等干活。

三、数据运营的职能解析

1. 数据收集

数据收集是数据运营的基础。它需要收集行为数据、流量数据、业务数据和外部数据等。这些个数据来源于用户在产品上的操作、用户来源渠道、业务数据以及第三方平台统计的行业数据等。

2. 数据处理与琢磨

收集到的数据需要进行处理和琢磨。比方说 琢磨用户行为数据，了解用户在产品上的操作习惯；琢磨流量数据，优化广告投放策略；琢磨业务数据，提升产品性能。

3. 数据应用

通过对数据的琢磨和挖掘，数据运营能为企业给决策依据。比方说通过琢磨用户数据，为企业给买卖场进步趋势。

四、 数据运营的干活内容

1. 拆分干活项

在进行数据琢磨前，先说说要考虑关系到产品的核心指标。比方说对于电商产品，流量就是非常关键的指标之一。

2. 建立指标体系

针对每一个干活项， 都需要建立相应的指标体系，以便对数据进行跟踪和琢磨。

3. 细化琢磨目标

根据运营目标， 确定能够进行优化的数据点，为接下来的数据提取、处理和琢磨奠定基础。

4. 提取处理数据

提取数据时 需要考虑数据埋点问题，确保数据记录的完整性。提取出来的数据需要，才能进入琢磨阶段。

5. 数据琢磨

根据业务主题， 设计数据琢磨报告，抓取数据并进行琢磨，到头来产出数据琢磨报告。

五、 数据运营的能力要求

1. 数据琢磨能力

数据运营需要具备较有力的数据琢磨能力，能够从海量数据中挖掘有值钱的信息。

2. 手艺能力

掌握数据收集、 处理、琢磨和挖掘等相关手艺，能够熟练运用数据琢磨工具。

3. 沟通能力

数据运营需要与团队成员、 相关部门以及高大层进行沟通，确保数据运营目标的实现。

4. 项目管理能力

数据运营涉及到优良几个环节， 需要具备良优良的项目管理能力，确保项目按时完成。

六、 案例琢磨

以一家电商公司为例，通过数据运营，该公司成功实现了以下目标：