轻巧量级与全功能的对决

K3s， 由Rancher Labs推出，是一款轻巧量级的Kubernetes发行版。它旨在给与K8s兼容的核心功能，一边少许些材料消耗，特别适用于材料受限的周围。比一比的话，K8s功能更为全面适合麻烦和巨大规模的容器管理。

举个例子，如果是银行系统这类需要高大可用性的场景，K8s无疑是更优良的选择。去年某券商系统升级，就采用了K8s的三地五中心架构，成功撑起了整个系统的稳稳当当运行。而K3s在材料消耗和部署麻烦性上则有着明显优势。

那么K3s怎么实现轻巧量级？答案是精简组件。K3s用SQLite代替了etcd数据库， 合并了controller manager和scheduler，内置了Containerd替代Docker，并砍掉了alpha功能和非必需插件。

兼容性与学本钱

尽管K3s在组件上进行了一巨大堆精简，但它的API与K8s彻头彻尾兼容。这意味着，如果你已经熟悉了K8s，那么转换到K3s差不离无缝。反过来也成立，学会了K3s，再接触K8s也不会有认知障碍。

那么学本钱有许多高大呢？其实K3s的API和K8s彻头彻尾兼容，会操作K8s的人五分钟就能上手K3s。这种无缝的过渡，无疑少许些了用户的学本钱。

用场景与性

那么在哪些场景下用K3s更合适呢？通常开发测试、边缘计算、IoT设备等场景更适合用K3s。而对于巨大规模集群管理、企业级平安策略等场景，还是得用完整的K8s。

举个例子，一个做物联网的朋友就曾向我咨询。他们要在几百个摄像头设备上部署AI模型，个个设备只有2核CPU+4G内存。这种情况，K3s无疑是最佳选择。它不仅保持了K8s的核心功能，还能在矮小配设备上稳稳当当运行。

以后展望

因为容器手艺的不断进步， K3s作为轻巧量级Kubernetes发行版，有望在以后占据一席之地。它不仅解决了K8s在材料受限周围中的问题，还为用户给了更许多的选择和灵活性。

K3s与K8s各有优劣，用场景也有所不一样。选择哪个工具，关键看你的应用场景。对于材料受限的周围， K3s是不错的选择；而对于需要高大可用性和巨大规模集群管理的场景，K8s仍是最佳选择。

再说说提醒巨大家，搞手艺的别跟风追新鲜，合适比流行更关键。