大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织以帮助业务决策。 信息收集。 对大数据一词的最早引用可以追溯到开源项目。 大数据用于描述需要同时批量处理或分析以更新网络搜索索引的大型数据集。 大数据可分为大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。 技术特点有四个层面：一是数据量巨大。 从TB级到PB级； 其次，数据类型很多。 如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三，价值密度低关键词优化，商业价值高。 以视频为例抖音大数据，在连续不间断的监控过程中，潜在有用的数据只有一两秒。 四是处理速度快。 1秒规则，这最后一点也与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。 换句话说，如果把大数据比作一个产业快速排名，那么这个产业盈利的关键就是提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 与传统的数据仓库应用相比抖音大数据，大数据分析具有数据量大、查询分析复杂的特点。 大数据技术广泛应用于零售、医疗、金融、教育、农业等领域。