舆情监控：从人工到智能的蜕变

传统的。测监情舆人工舆情监控，依赖于专业人员对海量信息的筛选与分析，效率低下且易错。而如今，因为AI技术的进步，我们已能够实现自动化、智能化的舆情监测。

例如，某知名企业在2019年采用AI技术对网络舆情进行监控，实现了24小时不间断的数据抓取与分析。通过对比，发现其舆情监测的准确率提升了30%，效率提高了40%。

AI与大数据：舆情监控的双剑合璧

AI技术能够对海量数据进行分析，挖掘出有价值的信息，从而实现舆情监控的精准化。而大数据则为AI提供了丰富的数据资源，使得其分析结果更加准确可靠。

以某政府机构为例，其利用AI与大数据技术，对网络舆情进行实时监控，成功预警了一起可能引发的*****，避免了潜在的危机。

舆情分析：从表面到深度的探索

传统的舆情分析往往只停留在表面，难以洞察舆论背后的深层原因。而AI与大数据技术的结合，使得舆情分析更加深入，能够揭示出舆论背后的社会心态和趋势。

例如，某品牌在2020年通过AI与大数据技术对网络舆情进行分析，发现消费者对其产品的态度主要集中在产品质量和售后服务上。据此，该品牌针对性地改进了产品和服务，提升了品牌形象。

舆情应对：从被动到主动的转变

传统的舆情应对往往是被动式的，即等到舆情爆发后再进行应对。而借助AI与大数据技术，我们可以实现舆情预判，主动出击，将风险降到最低。

以某金融机构为例，其在2021年利用AI与大数据技术对网络舆情进行预判，成功避免了可能引发的金融风险。

AI与大数据技术在网络舆情监控中的应用，为我国舆情监控事业带来了新的发展机遇。未来，因为技术的不断进步，我们有理由相信，AI与大数据技术将为我们提供更加精准、高效的舆情监控服务。